Literaturrecherche mit KI für BWL: So findest du passende Quellen (und prüfst sie)

Literaturrecherche fühlt sich oft an wie „viel lesen, wenig finden“. Häufig liegt es nicht an dir, sondern an einem fehlenden System: zu breite Keywords, kein Screening, keine Qualitätskriterien. KI kann dich dabei unterstützen, schneller und strukturierter zu arbeiten – solange du Quellen nicht von KI „erfinden“ lässt, sondern in echten Datenbanken findest und dann sauber prüfst.

  • KI hilft bei Keyword-Cluster, Suchstrings, Screening-Fragen, Strukturierung.

  • Quelle immer real finden, dann prüfen (Abstract → Modell → Methodik).

  • Starte mit 10–15 Kernquellen, erst danach erweitern.

  • Nutze einen Quellen-Tracker, sonst verlierst du den Überblick.

  • Ergebnis: belastbare Theorie-Basis + klarere Gliederung.

Schritt 1 – Forschungsfrage → Keyword-Cluster (DE/EN)

Beispiel-Thema (BWL): „Treiber von Kündigungen (Churn) bei Abo-Modellen im E-Commerce“

Prompt (Cluster + Theorien):

  • „Meine Forschungsfrage: __. Erstelle ein Keyword-Cluster (DE/EN) inkl. Synonyme, verwandte Begriffe, typische Theorien/Frameworks (z. B. Zufriedenheit, Loyalität, Switching Costs) und 5 Suchstrings (AND/OR).“

Output, den du willst:

  • 10–20 Keywords

  • 5 Suchstrings

  • 3–5 Theorie-Anker, nach denen du gezielt suchen kannst

Schritt 2 – Suchstrings bauen (damit du nicht im Rauschen landest)

Grundformel

  • (Kernbegriff) AND (Kontext) AND (Outcome)

Beispiel

  • (“subscription” OR “subscription model”) AND (“e-commerce” OR “online retail”) AND (“churn” OR “retention”)

Mini-Checkliste

  • 1–2 Kernbegriffe (Thema)

  • 1 Kontext (Branche/Region/Setting)

  • 1 Outcome (KPI/Ergebnisgröße)


Schritt 3 – Screening in 3 Stufen (schnell, aber sauber)

Stufe 1 – Titel & Abstract (30–60 Sekunden)

Fragen:

  • passt es zur Forschungsfrage?

  • ist es ein Überblick oder eine Empirie?

  • ist der Kontext vergleichbar?

Stufe 2 – Einleitung & Modell (3–5 Minuten)

  • Wird das Problem sauber definiert?

  • Welches Modell/Framework wird genutzt?

  • Passt das zu deiner Argumentation?

Stufe 3 – Methodik & Ergebnisse (5–10 Minuten)

  • Wie wurde gemessen?

  • Welche Stichprobe / Datenbasis?

  • Was kannst du wirklich übernehmen (nicht nur „klingt gut“)?

Prompt (Screening-Fragen erstellen):

  • „Gib mir 10 Screening-Fragen, um Papers für meine Forschungsfrage zu bewerten. Ordne in Must-have / Nice-to-have.“

Schritt 4 – Qualitätscheck (damit deine Theorie stabil wird)

Checkliste „Quelle taugt“

  • Seriöser Ursprung (Journal/Verlag/Institut)

  • klare Methodik (wie wurde gemessen?)

  • nachvollziehbare Ergebnisse

  • Bezug zur Forschungsfrage (nicht nur „KI allgemein“)

  • Einordnung im Forschungsstand (Zitationen, Diskussion)

Prompt (Qualitäts-Audit pro Paper):

  • „Hier ist Abstract + Methodik (Text). Prüfe: Relevanz, Stärken/Schwächen, mögliche Bias, und was ich daraus seriös zitieren kann.“


Quellen-Tracker (Template)

Tipp: Du brauchst nicht 60 Quellen. Du brauchst die richtigen 15–30, die deine Argumentation tragen.

Prompt-Bibliothek (8 Prompts, die wirklich helfen)

  1. Keyword-Cluster DE/EN + Theorien

  2. Suchstrings AND/OR

  3. Screening-Fragen Must-have/Nice-to-have

  4. Abstract-Interpretation: „Worum geht’s wirklich?“

  5. Methodencheck: „Wie wurde gemessen?“

  6. Gap-Finder: „Was ist noch offen?“

  7. Gliederungsvorschlag basierend auf Kernquellen

  8. Gegenargumente/Limitations für Diskussion

KI richtig nutzen (Do’s/Don’ts)

Do

  • KI zum Strukturieren und Fragenfinden nutzen

  • echte Abstracts/Methodik einsetzen

  • Ergebnisse kritisch prüfen

Don’t

  • Quellenangaben generieren lassen

  • Zitate „nachbauen“, ohne Original zu lesen

  • Aussagen übernehmen, die du nicht belegen kannst

FAQ

Wie viele Quellen brauche ich?
So viele, dass du den Forschungsstand sauber abdeckst. Oft reichen 15–30 gute Quellen – je nach Thema.

Was, wenn ich keinen Zugriff auf Papers habe?
Nutze Uni-Zugänge, Bibliothek, Autorenversionen (Preprints) oder prüfe, welche Quellen frei verfügbar sind. Notfalls Thema/Scope anpassen.

Wie erkenne ich schwache Quellen?
Wenn Methodik fehlt, Ergebnisse nicht nachvollziehbar sind oder es eher Meinung als Forschung ist: vorsichtig sein oder nur als Kontext nutzen.

Wenn du willst, bauen wir gemeinsam deinen Rechercheplan: Keywords, Suchstrings, Screening und eine erste Kernquellenliste – damit du schneller zur Gliederung und zum Schreiben kommst. Meld dich jetzt für ein Erstgespräch!


➡️ Mehr Infos: www.studien-fuchs.de

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